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Flux de migrants en zone endémique paludéenne (2016)

Le site du World Population Project propose depuis quelques années au téléchargement, un jeu de données intéressant sur les flux de migrants internes à la zone endémique paludéenne africaine. Je me suis souvent dit qu’il fallait que je réalise une carte à partir de ces données rendues accessibles librement et gratuitement par un collectif de collègues rassemblé autour de Alessandro Sorichetta, Tom J. Bird et Nick W. Ruktanonchai. C’est chose faite aujourd’hui.

Les cartes ont été réalisées avec la version 2 de Arabesque en cours de test, dans le cadre de sa consolidation – j’en parlerai plus tard. Pour celles et ceux intéressées, la version de développement est toujours accessible ici.

Cette première carte décrit l’ensemble des données de ces données de mobilités liées à la malaria, qui concernent plus de 22 millions de migrants circulant entre différentes localités de l’Afrique subsaharienne.

L’attention est attirée sur le fait que ces valeurs ne sont pas des données réelles, c’est-à-dire observées sur le terrain, mais des valeurs théoriques. Elles ont été estimées à partir d’un modèle d’interactions spatiales de type gravitaire [voir] à partir de données de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) sur la prévalence du paludisme (malaria) dans les zones endémiques. Les données ont été modélisées en 2010 et publiées en 2016 pour chacun des pays, d’où cette apparente limitation des mobilités à l’intérieur des États – il n’en est rien, ou, plutôt, ce n’est pas le sujet ici : les flux internationaux n’étant pas mobilisés.

Pour aller un peu plus loin que cet effet spaghetti, il est possible de ne représenter que les flux les plus importants en volume. La carte ci-dessous décrit les 40% des plus importants (ceux qui supérieurs à 2678 personnes) et qui concernent 8 millions de personnes qui ont migré entre 55% des localités.

Au-delà de la partition des pays (non représentée ici, car peu pertinente), il est intéressant de visualiser la concentration spatiale des flux les plus importants dans les zones humides ou en eau affectionnées par les anophèles. D’abord dans la région des grands lacs de l’Est : celle du lac Victoria et autour du Tanganyka jusqu’au lac Malawi. Aussi le long de la côtière, du Cap-Vert au sud du fleuve Congo, en passant par le Cap des Palmes et le Cap de la Baie des îles Bonny au large de Malabo, en Guinée Équatoriale ; la prévalence du paludisme étant visible sur de larges zones marquées par un réseau de mobilités qui s’étend depuis l’embouchure des grands fleuves (Bandama, Volta, Niger, Sanaga et Congo) jusqu’à leurs arrière-pays. Observez sa densité sur quasiment tout le parcours du fleuve Niger ou de la Sanaga par exemple. Les capitales et grandes villes ne sont pas en reste, avec des effectifs notables qu’elle polarise à Yaoundé et Douala, Porto-Novo, Kaduna et Kano, Ouagadougou, mais aussi et plus à l’ouest : Abidjan, Bamako, Djourbel et Dakar.

Références :

Sorichetta, A., Bird, T., Ruktanonchai, N. et al. Mapping internal connectivity through human migration in malaria endemic countries. Sci Data 3, 160066 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.66

Sorichetta A. et al. Data Descriptor Mapping internal connectivity through human migration in malaria endemic countries. Sci Data 3, 160066 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.66

World Population data Hub : Migration flows Africa


Notes : Ces deux cartes ont été éditées en sortie d’Arabesque avec un logiciel de retouche d’images, pour le seul ajout des textes. Elles ne présentent pas de légende ni des nœuds et ni des liens, j’en suis consciente. Arabesque ne sait pas encore dessiner correctement à mon sens les légendes. Un verrou technique que nous essaierons de dénouer prochainement.

 

 


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Françoise Bahoken (5 mai 2025). Flux de migrants en zone endémique paludéenne (2016). Carnet (neo)cartographique. Consulté le 11 mai 2025 à l’adresse https://doi.org/10.58079/13v61


Françoise Bahoken

Géographe et cartographe, Chargée de recherches à l'IFSTTAR et membre-associée de l'UMR 8504 Géographie-Cités.

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