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Une vision multiscalaire des rapports de force politiques

Camarades cartographes, nous sortons d’une séquence politique inédite. Le pays semble fracturé en trois blocs avec une extrême droite au plus haut. Mais comment rendre compte cartographiquement des clivages géographiques qui fracturent le pays ?

Dans un billet réalisé avec Antoine Beroud et Ronan Ysebaert pour le journal l’Humanité (voir), nous proposons une série de cartes avec des représentations continues à plusieurs échelles. La méthode d’interpolation spatiale utilisée ici est connue sous le nom de potentiel, de potentiel gravitationnel ou d’accessibilité gravitationnelle. Le concept a été développé dans les années 1940 par le physicien John Q. Stewart à partir d’une analogie avec le modèle gravitationnel. Ce potentiel est défini comme un stock – un nombre de voix – pondéré par une distance définie ici par une fonction gaussienne (courbe en cloche). En faisant varier la portée de cette fonction, l’algorithme permet de dessiner des cartes plus ou moins généralisées pour montrer les grandes structures spatiales selon différentes échelles d’analyse, en faisant abstraction des irrégularités du maillage sous-jacent.

In fine, la méthode permet de rendre compte avec différents filtres d’observation, des lignes de force des différents blocs politiques qui structurent géographiquement le pays.

Bloc de gauche

Bloc de droite

Bloc d’extrême droite

Des comparaisons deux à deux sont également possibles.

Article initial et explications méthodologiques : https://www.humanite.fr/politique/legislatives-2024/france-de-labstention-france-de-gauche-france-de-droite-ou-dextreme-droite-une-radiographie-politique-du-pays

Code source : https://observablehq.com/@neocartocnrs/radiographie-politique-de-la-france & https://gitlab.huma-num.fr/atlas-social-de-la-france/legislatives-2024


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Nicolas Lambert (16 juillet 2024). Une vision multiscalaire des rapports de force politiques. Carnet (neo)cartographique. Consulté le 15 septembre 2024 à l’adresse https://neocarto.hypotheses.org/21414


Nicolas Lambert

Ingénieur de recherche CNRS en sciences de l'information géographique. Membre de l'UMS RIATE et du réseau MIGREUROP / CNRS research engineer in geographical information sciences. Member of UMS RIATE and the MIGREUROP network.

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