La jointure totale/partielle en cartostats
La jointure attributaire [voir ici] réalisée habituellement en cartographie statistique pour apparier des informations géographiques et statistiques localisées [et non pour effectuer des requêtes visant à générer des sous-populations], dans un objectif de cartographie thématique, n’est pas toujours totale. Elle peut être partielle, ce qui – contre toute attente – peut aussi être un avantage. Explications.
Qu’est-ce qu’une jointure totale ?
Une jointure totale(ment) réalisée signifie que l’ensemble des entités disponibles dans le fond de carte sont également disponibles dans le fichier de données, elles sont de ce fait toutes mises en relation les unes avec les autres. Dans ce cas, la zone d’étude est une entité sans voisins, qui prend la forme d’un territoire isolé (que ce territoire soit d’ailleurs une île ou non).
La carte ci-dessous décrit la population des communes du département de l’Isère. Point.
Figure 1. Cartographie réalisée à partir d’une jointure géo-statistique totale
Le département de l’Isère apparaît comme une île, ce qui ne correspond pas forcément à sa géographie. La carte n’est pas fausse, elle pourrait souffrir d’un manque de contexte, tout dépend de ce à quoi elle est destinée.
Jointure partielle et contextualisation
A la différence d’une jointure totale, une jointure partielle signifie qu’une partie des entités présentes dans l’un des jeux de données (statistique ou géographique) ne peut être appariée avec l’autre jeu de données.
Si plusieurs cas peuvent se présenter, l’un des plus courants qui est aussi le plus intéressant est celui où la jointure attributaire porte sur des données disponibles dans un fichier statistique qui couvre partiellement la zone d’étude, sans que les entités spatiales qui ne sont pas concernées soient supprimées au passage. Conserver l’ensemble des entités permet en effet de contextualiser la carte, ce qui peut apparaître plus intéressant.
Supposons que l’information géographique utilisée pour réaliser la Figure 1 est disponible sur l’ensemble des communes de la région Auvergne-Rhône-Alpes (AURA). Ne représenter que celles qui concernent le département de l’Isère correspond alors à une jointure partielle. D’ailleurs, sur la Figure 1, seules 512 communes (12%) sur les 4 039 communes que compte l’AURA sont représentées, les autres ayant été supprimées.
Il est par conséquent possible de conserver tout ou partie de ces communes supprimées pour concevoir la carte. Cela ne permettra pas nécessairement d’étendre la zone d’étude – qui sera toujours limitée au département de l’Isère – mais permettra de mieux contextualiser la représentation.
L’exemple ci-dessous présente le résultat de cette jointure géographique partielle (réalisée dans Magrit) sans suppression des entités non concernées.
Figure 2. Cartographie réalisée à partir d’une jointure géo-statistique partielle
Les communes du département de l’Isère apparaissent comme pleinement intégrées dans leur environnement géographique, celui de la région AURA. Cette seconde carte permet de situer géographiquement l’Isère, ce qui ne présente pas forcément d’intérêt, la première carte étant focalisée sur la zone d’étude.
Remarque concernant les flux.
Une jointure partielle pour des données bi localisées signifie généralement qu’un (ensemble de) lieu(x) d’origine et/ou de destination des flux ne dispose soit pas d’un code identifiant, soit pas de référence géographique permettant de le(s) spatialiser ou encore soit que la valeur du couple de lieux origine-destination n’est pas renseignée. Dans ces cas, les données non renseignées sont généralement supprimées de la représentation, car elles sont susceptibles d’encombrer inutilement la représentation ; certains outils permettant de dessiner des liens théoriques (qui pourraient exister dans la réalité) mais qui ne sont pas mesurés/ renseignée dans la matrice.
Cette jointure partielle peut ainsi être interprétée comme un taux de remplissage des données utiles à la représentation, autrement dit de correspondance entre la géographie (points, bipoint) et les données statistiques ainsi mises en relations. Pour les flux, ce taux de remplissage correspond à la densité de la matrice, au nombre de cases qui sont renseignées par rapport au nombre de cases existantes.
Billet lié : La jointure en cartostats